মোবাইলনেট: মোবাইলের জন্য কার্যকর কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
মোবাইলনেট হল লাইটওয়েট কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের একটি পরিবার যা ২০১৭ সালে গুগলের হাওয়ার্ড এট আল. (Howard et al.) দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি সীমিত কম্পিউটেশনাল বাজেটের মোবাইল ডিভাইস এবং এমবেডেড সিস্টেমে সরাসরি ইমেজ ক্লাসিফিকেশন, অবজেক্ট ডিটেকশন এবং অন্যান্য ভিশন টাস্ক চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্ট্যান্ডার্ড কনভোল্যুশনকে ডেপথওয়াইজ সেপারেবল কনভোল্যুশন (depthwise separable convolutions) দ্বারা প্রতিস্থাপন করে এবং দুটি গ্লোবাল হাইপারপ্যারামিটার (global hyperparameters) উন্মুক্ত করে, মোবাইলনেট মডেলের আকার এবং গুণ-যোগ অপারেশনের সংখ্যা নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে, একই সাথে প্রতিযোগিতামূলক নির্ভুলতা বজায় রাখে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/mobilenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetগভীর শিখন↔ compare
- নলেজ ডিস্টিলেশন (Knowledge Distillation)গভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →