বাই-প্রোডাকশন টেকনোলজি ডিইএ
বাই-প্রোডাকশন টেকনোলজি ডিইএ (By-Production Technology DEA) হলো ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিসের (DEA) একটি প্রকারভেদ, যা এমন উৎপাদন ব্যবস্থার জন্য তৈরি করা হয়েছে যেখানে কাঙ্ক্ষিত আউটপুট এবং অবাঞ্ছিত বাই-প্রোডাক্ট বা নির্গমন উভয়ই উৎপন্ন হয়। অবাঞ্ছিত আউটপুটগুলিকে উপেক্ষা না করে বা নির্বিচারে শাস্তি না দিয়ে, এই পদ্ধতি উৎপাদন প্রক্রিয়ার যৌথ পণ্য হিসাবে সেগুলিকে স্পষ্টভাবে মডেল করে। এটি কাঙ্ক্ষিত উৎপাদন এবং পরিবেশগত প্রভাবের মধ্যেকার ট্রেড-অফ বিবেচনা করে দক্ষতার মূল্যায়ন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Scheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00160-0 ↗
- Färe, R., Grosskopf, S., Noh, D. W., & Weber, W. (2005). Characteristics of a polluting technology: Theory and practice. Journal of Econometrics, 126(2), 469-492. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.05.010 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/by-production-technology-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- দক্ষতা-ভিত্তিক ক্রমবিন্যাসের জন্য ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (CCR মডেল)সিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- নেটওয়ার্ক ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (নেটওয়ার্ক ডিইএ)দক্ষতা বিশ্লেষণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →