Regression modelEfficiency analysis

নেটওয়ার্ক ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (নেটওয়ার্ক ডিইএ)

নেটওয়ার্ক ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (নেটওয়ার্ক ডিইএ) হল একটি ননপ্যারামেট্রিক দক্ষতা পরিমাপের কাঠামো যা Färe এবং Grosskopf (2000) দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছে। এটি ক্লাসিক্যাল ডিইএ-কে মাল্টি-স্টেজ বা মাল্টি-ডিভিশন উৎপাদন প্রক্রিয়ার জন্য প্রসারিত করে। একটি ডিসিশন-মেকিং ইউনিটকে (DMU) একটি ব্ল্যাক বক্স হিসাবে বিবেচনা করার পরিবর্তে, এটি অভ্যন্তরীণ কাঠামো — বিভাগ এবং তাদের মধ্যে প্রবাহিত মধ্যবর্তী পণ্যগুলি — স্পষ্টভাবে মডেল করে। এর ফলে একক সুসংগত মডেলের মধ্যে পর্যায়-স্তরের এবং সামগ্রিক দক্ষতার স্কোর একই সাথে অনুমান করা সম্ভব হয়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/efficiency-analysis/network-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNetwork DEA (Network Data Envelopment Analysis). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/efficiency-analysis/network-dea · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026