MCDMDEAcrisp
দক্ষতা-ভিত্তিক ক্রমবিন্যাসের জন্য ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (CCR মডেল)
DEA (ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (CCR মডেল) দক্ষতা-ভিত্তিক ক্রমবিন্যাসের জন্য) হলো একটি বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৭৮ সালে Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dea
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →