পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বাই-প্রোডাকশন টেকনোলজি ডিইএ× | দক্ষতা-ভিত্তিক ক্রমবিন্যাসের জন্য ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (CCR মডেল)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | সিদ্ধান্ত গ্রহণ | সিদ্ধান্ত গ্রহণ |
| পরিবার | MCDM | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2005 | 1978 |
| প্রবর্তক≠ | Färe, Grosskopf, Noh et al. | Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. |
| ধরন≠ | Non-parametric efficiency with undesirable outputs and by-products | Non-parametric efficiency frontier (CCR model) |
| মৌলিক উৎস≠ | Scheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI ↗ | Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | By-Production DEA, Joint Production DEA | — |
| সম্পর্কিত≠ | 2 | 0 |
| সারসংক্ষেপ≠ | By-Production Technology DEA is a variant of Data Envelopment Analysis designed for production systems that generate both desirable outputs and undesirable by-products or emissions. Rather than ignoring or arbitrarily penalizing undesirable outputs, this method explicitly models them as joint products of the production process. It evaluates efficiency while accounting for the trade-off between desired production and environmental impact. | DEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking) is a dea multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. in 1978. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|