Класификация на текст — Категоризация на текст
Класификацията на текст, наричана още категоризация на текст, е задача за машинно обучение с учител в областта на обработката на естествен език, която автоматично присвоява документи към предварително зададени категории. Надграждайки подхода на машините с опорни вектори (support vector machine) за категоризация на текст, установен от Joachims (1998) и консолидиран в литературата за извличане на информация от текст от Aggarwal and Zhai (2012), тя подпомага задачи като откриване на спам и класификация по теми чрез учене от маркирани примери.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Източници
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Клъстеризация на документиИзвличане на текст↔ compare
- Извличане на ключови думиИзвличане на текст↔ compare
- Анализ на настроениятаИзвличане на текст↔ compare
- TF-IDFИзвличане на текст↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →