Разпознаване на емоции в текст
Разпознаването на емоции е задача от обработката на естествен език, която класифицира основните и сложни емоции, изразени в текст — страх, радост, гняв, тъга, изненада и отвращение — в рамките на призната емоционална рамка като модела на основните емоции на Екман или колелото на Плучик. То се основава на аргумента на Пол Екман от 1992 г. за малък набор от универсални основни емоции, надхвърляйки простото положително/отрицателно разделение, за да прикрепи специфичен емоционален етикет към всяко парче текст.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Класификация на диалоговите актовеИзвличане на текст↔ compare
- Анализ на настроениятаИзвличане на текст↔ compare
- Класификация на текстИзвличане на текст↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →