Process / pipeline

Дедупликация на текст — откриване на близки дубликати

Дедупликацията на текст е конвейер за качество на корпуса, който идентифицира и премахва точни и близки дубликати на документи от големи текстови колекции. Основана на теорията за сходство на Андрей Бродер от 1997 г., тя се използва широко за подобряване на качеството на наборите от данни за обучение на модели за машинно обучение, индексиране от търсачки и всякакви последващи НЛП задачи, които предполагат нередундантен корпус.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Broder, A.Z. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents. Compression and Complexity of SEQUENCES. link
  2. Lee, K. et al. (2022). Deduplicating Training Data Makes Language Models Better. ACL 2022. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/text-deduplication

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Deduplication (Text Deduplication (Near-Duplicate Detection)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/text-mining/text-deduplication · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026