Текстова регресия — прогнозиране на числа от текст

Текстовата регресия прогнозира непрекъсната целева променлива, използвайки характеристики, извлечени от текст — TF-IDF резултати, вграждания (embeddings) или n-грами — като независими променливи. Надграждайки програмата „текст като данни“ (text-as-data), консолидирана от Gentzkow, Kelly и Taddy (2019), тя позволява числов резултат като цена, рейтинг или оценка на настроението да бъде оценен директно от документи и е широко използвана в приложения в социалните науки, икономиката и финансите.