ScholarGate
Асистент
Survival analysis

Модел със споделена несигурност за клъстерни данни за преживяемост

Моделът със споделена несигурност (shared frailty model), въведен от Vaupel, Manton и Stallard през 1979 г., разширява стандартната регресия за преживяемост чрез включване на случаен ефект — „несигурността“ (frailty) — който улавя ненаблюдаваната хетерогенност между субекти или клъстери. Когато резултатите за преживяемост се измерват при индивиди, които споделят обща среда (пациенти в една и съща болница, членове на едно и също семейство, животни от едно и също котило), членът на несигурността отчита вътрешноклъстерната зависимост, която обикновената регресия на Cox игнорира.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224
  2. Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survival/frailty-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateFrailty Model (Shared Frailty Model for Clustered Survival Data). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/survival/frailty-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026