Робастен тест на Фридман
Робастният тест на Фридман е непараметрична процедура за сравняване на три или повече свързани (вътрешно-субектни) условия, която замества стандартното ранжиране или базираните на средни стойности обобщения с робастни оценки на местоположението — обикновено отрязани средни (trimmed means) или Уинсоризирани статистики (Winsorized statistics) — за да намали влиянието на екстремни стойности (outliers) и разпределения с тежки опашки върху извода.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест на ФридманСтатистика↔ compare
- ANOVA с повтарящи се измерванияСтатистика↔ compare
- Робустен критерий на Кръскал-УолисСтатистика↔ compare
- Устойчив t-критерий за свързани извадкиСтатистика↔ compare
- Robust ANOVA за повтарящи се измерванияСтатистика↔ compare
- Устойчив тест на знаковите рангове на WilcoxonСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →