Hypothesis testClassical statistics

Robust ANOVA за повтарящи се измервания

Robust ANOVA за повтарящи се измервания тества дали средните стойности на популацията с изрязани данни се различават при три или повече повтарящи се условия или времеви точки, измерени при едни и същи субекти. Чрез замяна на обикновените средни стойности с 20% изрязани средни стойности и замяна на дисперсиите с уинсоризирани оценки, тя поддържа приемлива грешка от тип I и мощност, когато данните не са нормални, асиметрични или съдържат екстремни стойности — условия, при които класическата ANOVA за повтарящи се измервания обикновено се проваля.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/robust-repeated-measures-anova · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026