Анализ на размера на ефекта
Анализът на размера на ефекта количествено измерва практическата значимост на даден статистически резултат, независимо от размера на извадката. Вместо да пита само дали дадена разлика или връзка е статистически значима, той пита колко голяма е тя, използвайки стандартизирани индекси като d на Cohen, ета-квадрат, омега-квадрат или r на Pearson, които позволяват пряко сравнение между проучвания и популации.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- Анализ на мощносттаСтатистика↔ compare
- Анализ на ROC (Receiver Operating Characteristic)Статистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →