Hypothesis testClassical statistics

Анализ на робастни размери на ефекта

Анализът на робастни размери на ефекта количествено определя големината на разлика или асоциация, използвайки оценители, които са устойчиви на екстремни стойности и нарушения на нормалността. Вместо да се разчита на класически статистики като d на Коен, базирани на средни стойности и стандартни отклонения на извадката, робастните варианти използват подрязани средни стойности и уинсоризирани стандартни отклонения, за да произведат оценки на размера на ефекта, които точно отразяват типичния ефект, вместо да бъдат завишени от екстремни стойности.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/robust-effect-size-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026