Hypothesis testClassical statistics

Здрава силова оценка

Здравата силова оценка изчислява статистическата мощност или необходимия размер на извадката за тестове на хипотези, които използват здрави оценители — като подрязани средни или уинсоризирани дисперсии — вместо обикновени средни и стандартни отклонения. Тя предпазва от завишени или занижени оценки на мощността, които възникват, когато данните съдържат екстремни стойности, тежки опашки или асиметрия, нарушаващи класическите предположения за нормалност.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/robust-power-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026