Анализ на ROC (Receiver Operating Characteristic)
Анализът на ROC оценява доколко добре непрекъсната или порядъчна тестова променлива разграничава между два бинарни класа на изхода. Чрез изобразяване на степента на истински положителни резултати (чувствителност) спрямо степента на фалшиво положителни резултати (1 − специфичност) при всички прагови стойности на решението, той генерира крива, чиято площ под кривата (AUC) количествено определя общата разграничителна способност, варираща от 0.5 (случайност) до 1.0 (перфектна дискриминация).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискриминантен анализСтатистика↔ compare
- Анализ на размера на ефектаСтатистика↔ compare
- Корелационният коефициент на ранговете по Кендъл (Kendall's Tau)Статистика↔ compare
- Чувствителност и специфичностСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →