ScholarGate
Асистент
Regression modelNetwork econometrics

Мрежова иконометрия (ефекти на връстниците)

Мрежовата иконометрия оценява как резултатите на индивидите са причинно обусловени от поведението и характеристиките на техните съседи в социалната мрежа. Формализирана от Bramoullé, Djebbari и Fortin (2009), рамката вгражда нормализирана по редове матрица на съседство в линейна регресия, разделяйки ендогенните ефекти на връстниците (имитация на резултати), екзогенните контекстуални ефекти (влияние на атрибутите на съседите) и корелираните ефекти (споделена среда), като същевременно използва топологията на мрежата за конструиране на валидни инструменти.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/network-econometrics

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/network-econometrics · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026