Многокритериално търсене с табу (MOTS) — Метаевристика за Парето-оптимални решения
Многокритериалното търсене с табу (MOTS) е метаевристичен алгоритъм, който разширява класическата рамка на търсенето с табу, за да оптимизира едновременно две или повече конфликтни целеви функции. Вместо единствен оптимум, той се стреми да апроксимира Парето фронта — множеството от решения, при които нито една цел не може да бъде подобрена, без да се влоши друга — което го прави подходящ за сложни комбинаторни и непрекъснати оптимизационни проблеми в инженерството, логистиката и изследването на операциите.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Многокритериална оптимизация с алгоритъм на мравките (MOACO)Симулационно моделиране↔ compare
- Многокритериален генетичен алгоритъм (MOGA)Симулационно моделиране↔ compare
- Многокритериална оптимизация с рояци от частици (MOPSO)Симулационно моделиране↔ compare
- Многокритериално отгряване (MOSA)Симулационно моделиране↔ compare
- Tabu SearchОптимизация↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →