Изчислителна социология

Изчислителната социология използва изчислителни методи — агентно моделиране (agent-based modelling), мрежов анализ, симулация и мащабни цифрови данни — за изучаване на социалните процеси и феномена на емерджентност.

Scope

Областта обхваща агентни модели на социалната динамика, анализ на социалните мрежи, анализ на мащабни поведенчески данни и симулация на това как микровзаимодействията пораждат макроравнищни закономерности.

Core questions

• Как се пораждат макросоциалните закономерности от микровзаимодействията?
• Как могат да бъдат симулирани социалните процеси?
• Какво могат да разкрият за обществото мащабните цифрови данни?
• Как мрежите формират социалните резултати?
• Как изчислението може да допълни социологическата теория?

Key concepts

• Агентно моделиране
• Емерджентност
• Анализ на социалните мрежи
• Мащабни данни (big data)
• Симулация
• Връзка микро–макро

Key theories

Агентно моделиране (Agent-based modelling)

Macy и Willer показаха как агентните модели позволяват на социолозите да изследват начина, по който индивидуалните действия пораждат емерджентна социална структура.

Изчислителна социална наука (Computational social science)

Lazer и колеги аргументираха, че мащабните цифрови данни и изчислителните методи откриват нова, богата на данни социална наука.

History

Израснала от социалната симулация и мрежовия анализ, изчислителната социология е кристализирана от труда на Macy и Willer «От фактори към актьори» (2002) и от програмата за изчислителна социална наука (Lazer et al. 2009), като сега се разширява стремително с цифрови следи от данни и машинно обучение.

Debates

Могат ли мащабните данни да заменят теорията?

Дали управляваните от данни изчислителни методи допълват или заплашват да изместят теоретично насоченото социологическо обяснение.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Какво е агентното моделиране?

Метод за симулация, при който множество взаимодействащи «агенти» следват прости правила, което позволява на изследователите да изучават как макроравнищните закономерности се пораждат от поведението на микроравнище.