Изчислителна лингвистика

Изчислителната лингвистика изучава езика от изчислителна гледна точка — моделирайки, обработвайки и генерирайки естествен език с помощта на компютри.

Scope

Обхваща обработката на естествен език (natural language processing), синтактичния анализ (parsing), машинния превод, обработката на реч, и статистическите и невронни модели на езика.

Core questions

• Как компютрите могат да обработват и генерират човешки език?
• Как може езиковата структура да бъде моделирана изчислително?
• Как могат езиковите данни да бъдат използвани за изграждане на езикови модели?
• Как се разпознава реч и текст автоматично?

Key concepts

• Обработка на естествен език
• Синтактичен анализ (parsing)
• Машинен превод
• Статистически езикови модели
• Разпознаване на реч
• Корпуси

Key theories

Статистическа обработка на естествен език

Manning и Schütze синтезират статистическия, управляван от данни подход към езиковата обработка.

Обработка на реч и език

Jurafsky и Martin обединяват лингвистичните и изчислителните подходи в областта на речта и текста.

History

Изчислителната лингвистика преминава от системите, основани на правила, към статистическите методи (Manning и Schütze; Jurafsky и Martin) и в по-ново време — към невронните и широкомащабните езикови модели, намирайки се в центъра на съвременните езикови технологии.

Debates

Подходи, основани на правила, срещу подходи, управлявани от данни

Дали езиковите технологии се изграждат най-добре въз основа на лингвистични правила или чрез обучение от данни.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

Какво е обработка на естествен език?

Изчислителните техники за анализ, разбиране и генериране на човешки език, представляващи ядрото на изчислителната лингвистика.