Машинен превод
Машинният превод (МП) е задача от областта на обработката на естествен език, която автоматично преобразува текст от един език на друг. Съвременният МП се основава на невронни модели „последователност към последователност“ — механизма на вниманието, въведен от Bahdanau et al. (2015) и архитектурата на трансформера на Vaswani et al. (2017) — и разширява достъпа до източници за многоезичен анализ на данни и изследвания.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Крос-езиков текстов анализИзвличане на текст↔ compare
- Етикетиране по части на речта (POS Tagging)Извличане на текст↔ compare
- Анализ на настроениятаИзвличане на текст↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →