ScholarGate
Асистент
Process / pipeline

Симулирано отгряване — вероятностна оптимизация

Симулираното отгряване е вероятностна метаевристика за локално търсене, въведена от Kirkpatrick, Gelatt и Vecchi през 1983 г. Тя моделира физическия процес на отгряване в металургията — където материалът се нагрява и след това бавно се охлажда, за да достигне кристално състояние с ниска енергия — и използва тази аналогия, за да избяга от локални оптимуми при комбинаторни и непрекъснати оптимизационни задачи.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

Източници

  1. Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671
  2. van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSimulated Annealing (Simulated Annealing). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/optimization/simulated-annealing · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026