Симулирано отгряване — вероятностна оптимизация
Симулираното отгряване е вероятностна метаевристика за локално търсене, въведена от Kirkpatrick, Gelatt и Vecchi през 1983 г. Тя моделира физическия процес на отгряване в металургията — където материалът се нагрява и след това бавно се охлажда, за да достигне кристално състояние с ниска енергия — и използва тази аналогия, за да избяга от локални оптимуми при комбинаторни и непрекъснати оптимизационни задачи.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Източници
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимизация чрез мравчена колонияОптимизация↔ compare
- Диференциална еволюцияОптимизация↔ compare
- Генетичен алгоритъмОптимизация↔ compare
- Оптимизация чрез рояк от частици (PSO)Оптимизация↔ compare
- Tabu SearchОптимизация↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →