Търсене с променливи околности (VNS)
Търсенето с променливи околности (VNS) е метаевристична оптимизационна рамка, представена от Младенович и Хансен през 1997 г. То избягва локални оптимуми чрез систематично превключване между предварително дефиниран набор от структури на околностите — първо чрез пертурбиране на текущото решение (разклащане), за да се достигне до различен регион на пространството за търсене, след това чрез прилагане на локално търсене в този регион и накрая чрез приемане на новото решение само ако то подобрява текущото. Методът е достатъчно гъвкав, за да се справя както с комбинаторни проблеми (маршрутизиране, планиране, графови проблеми), така и с непрекъсната оптимизация, което го прави една от най-широко използваните метаевристики, базирани на околности, в изследването на операциите.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2 ↗
- Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/variable-neighborhood-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Генетичен алгоритъмОптимизация↔ compare
- Хармонийно търсенеОптимизация↔ compare
- Симулирано отгряванеОптимизация↔ compare
- Tabu SearchОптимизация↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →