ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Детерминирано отгряване — Оптимизация на графика на отгряване без стохастично приемане

Детерминираното отгряване (DSA) е оптимизационна метаевристика, която възприема структурата на охлаждащия график на класическото отгряване, но заменя вероятностния Метрополисов критерий за приемане със строго детерминирано правило: приемат се само подобряващи ходове. Това води до възпроизводима процедура на жадно спускане, ръководена от график на температурата на отгряване.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Детерминирано отгряване
Симулирано отгряванеTabu Search

Източници

  1. Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y
  2. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/deterministic-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDeterministic Simulated Annealing (Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/simulation/deterministic-simulated-annealing · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026