Хармонийно търсене — музикално вдъхновена метаевристична оптимизация
Хармонийно търсене (Harmony Search, HS) е популационно-базиран метаевристичен оптимизационен алгоритъм, въведен от Geem, Kim и Loganathan през 2001 г. Той имитира процеса на импровизация на джаз музиканти, стремящи се към перфектно хармонично състояние, като използва три оператора — отчитане на паметта, настройка на височината и случаен избор — за генериране на кандидат-решения. Алгоритъмът се прилага както за непрекъснати, така и за дискретни променливи и намира широко приложение в инженерното проектиране, оптимизацията на мрежи за водоснабдяване и комбинаторни задачи.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимизация чрез мравчена колонияОптимизация↔ compare
- Диференциална еволюцияОптимизация↔ compare
- Генетичен алгоритъмОптимизация↔ compare
- Оптимизация чрез рояк от частици (PSO)Оптимизация↔ compare
- Симулирано отгряванеОптимизация↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →