Machine learningNetwork science

Насочен PageRank

Насоченият PageRank е алгоритъм за оценяване на авторитета, базиран на връзки, който присвоява оценки за важност на възли в насочен граф чрез итеративно преразпределение на ранга през изходящи ръбове. Въведен от Брин и Пейдж през 1998 г. като гръбнак на Google Search, той измерва не само колко входящи връзки има даден възел, но и колко авторитетни са възлите, които сочат към него.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Източници

  1. Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Proceedings of the 7th International Conference on World Wide Web (WWW7), 107–117. Elsevier. link
  2. Langville, A. N. & Meyer, C. D. (2006). Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-12202-1

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateDirected PageRank (Directed PageRank (Link-Based Authority Ranking on Directed Graphs)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-pagerank · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026