ScholarGate
Асистент
Machine learningNetwork science

Насочена централност по близост

Насочената централност по близост разширява класическата мярка за близост към насочени мрежи, като отделно количествено определя колко бързо един възел може да бъде достигнат от други (входяща близост) и колко бързо той може да достигне всички останали (изходяща близост). Това е фундаментална метрика на ниво възел в анализа на социални мрежи и теорията на графите, използвана навсякъде, където посоката на връзката носи смислова асиметрия, като например потоци от цитати, информационни каскади или йерархии на авторитет.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-closeness-centrality

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-closeness-centrality · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026