Machine learningNetwork science

Анализ на дифузия в насочени мрежи

Анализът на дифузия в насочени мрежи изучава как информация, болест, поведение или влияние се разпространява в мрежа, в която ребрата носят посока — което означава, че предаването тече еднопосочно по всяка връзка. Той комбинира графово-теоретични представяния със стохастични модели на разпространение като независим каскаден модел, линеен праг или SIR/SIS и е от централно значение за изследванията върху максимизиране на влиянието, прогнозиране на епидемии и разпространение на информация.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026