Machine learningNetwork science

Насочена централност по собствен вектор

Насочената централност по собствен вектор разширява класическата централност по собствен вектор за насочени графи, като оценява всеки възел според централността на възлите, които сочат към него (входяща посока), или към които той сочи (изходяща посока). Един възел получава висок резултат не просто защото има много връзки, а защото е свързан с други високо централни възли, улавяйки асиметрично влияние в мрежи от цитати, социални йерархии и информационни потоци.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026