ScholarGate
Асистент
Latent structureRasch measurement

Many-Facet Rasch Measurement

Many-facet Rasch measurement (MFRM) extends the basic Rasch model to assessments mediated by raters. Beyond examinee ability and item difficulty, it adds explicit parameters for rater severity and for any other facet of the rating situation — task, occasion, rating criterion — placing them all on one common logit scale. Developed by John Michael Linacre, MFRM lets analysts estimate and adjust for the fact that some raters are systematically harsh and others lenient, producing 'fair' ability estimates that do not penalize an examinee for happening to draw a severe judge.

Отворете в MethodMindСкороПриложете, сравнете, получете насоки
Инструменти и ресурси
Изтегляне на слайдове
Учене и проучване
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Linacre, J. M. (1989). Many-Facet Rasch Measurement. MESA Press. ISBN: 9780941938020
  2. Engelhard, G., & Wind, S. A. (2018). Invariant Measurement with Raters and Rating Scales: Rasch Models for Rater-Mediated Assessments. Routledge. ISBN: 9781848725812

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 22). Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/education/many-facet-rasch-measurement

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateMany-Facet Rasch Measurement (Many-Facet Rasch Measurement for Rater-Mediated Assessment). Извлечено на 2026-06-25 от https://scholargate.app/bg/education/many-facet-rasch-measurement · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026