ScholarGate
Асистент
Latent structureScale / measurement

Устойчив Раш модел

Устойчивият Раш модел прилага стандартната еднопараметрична логистична Раш рамка с процедури за оценка, предназначени да ограничат влиянието на крайни отговори на елементи, аберантни респонденти или леки нарушения на модела, като произвежда стабилни оценки на параметрите на елементите и лицата, които са по-малко чувствителни към замърсяване на данните от обикновената максимална правдоподобност или условна максимална правдоподобност Раш оценка.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/robust-rasch-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/psychometrics/robust-rasch-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026