Многостепенен Раш модел
Многостепенният Раш модел разширява стандартния Раш модел за данни с вложена структура — например, ученици в класни стаи в училища — чрез вграждане на параметрите за способност на индивидите в йерархичен линеен модел. Той дава оценки за трудността на елементите в лог-скала, като едновременно с това разделя дисперсията на способностите на индивидите по нива на клъстерите и коригира стандартните грешки за не-независимост.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/multilevel-rasch-model
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Диференциално функциониране на задачите (DIF)Психометрия↔ сравняване
- Теория на отговора на елемент (ТОЕ)Психометрия↔ сравняване
- Многостепенен потвърдителен факторен анализ (MCFA)Психометрия↔ сравняване
- Многонивова инвариантност на измерванетоПсихометрия↔ сравняване
- Модел на РашПсихометрия↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →