ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Структурна регресия на квантили в квантил с отчитане на структурни прекъсвания

Структурната регресия на квантили в квантил (SB-QQR) разширява рамката на регресия на квантили в квантил на Sim и Zhou (2015), като позволява наклоните на регресията да се различават в различните режими, разделени от структурни прекъсвания. Тя моделира как ефектът на квантила на един предиктор върху квантила на един резултат се променя не само в цялото разпределително пространство, но и в различни исторически периоди или политически режими.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Sim, N., and Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Bai, J., and Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateStructural Break Quantile-on-Quantile Regression (Structural Break Quantile-on-Quantile Regression). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026