Regression model

Пространствена регресия (модели с пространствен лаг и пространствена грешка)

Пространствената регресия е семейство регресионни модели, които вграждат взаимовръзките на географските съседства директно в модела, въведени от Лук Анселин в неговия труд по пространствена иконометрия от 1988 г. Тя се разделя на модел с пространствен лаг, където пространствената зависимост е в зависимата променлива, и модел с пространствена грешка, където зависимостта е в члена на грешката.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/spatial-regression · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026