Пространствена регресия (модели с пространствен лаг и пространствена грешка)
Пространствената регресия е семейство регресионни модели, които вграждат взаимовръзките на географските съседства директно в модела, въведени от Лук Анселин в неговия труд по пространствена иконометрия от 1988 г. Тя се разделя на модел с пространствен лаг, където пространствената зависимост е в зависимата променлива, и модел с пространствена грешка, където зависимостта е в члена на грешката.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Квантилна регресияИконометрия↔ compare
- Привидно несвързани регресии (SUR)Иконометрия↔ compare
- Регресия с прагИконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →