Regression model

Сезонен ARIMA (SARIMA)

SARIMA е сезонно разширение на модела ARIMA на Box-Jenkins, което добавя сезонна диференциация и сезонни авторегресивни и плъзгащи се средни членове. Разработен в рамките на методологията на Box, Jenkins, Reinsel и Ljung (пето издание, 2015 г.), той прогнозира серии, чийто модел се повтаря на годишна, месечна или седмична основа.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/sarima · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026