ScholarGate
Асистент
Hypothesis testCausality

Тест за нелинейна причинност по напречното корелиране на Хиемстра-Джоунс

Тестът на Хиемстра-Джоунс, въведен през 1994 г., е непараметрична процедура за откриване на нелинейни причинно-следствени връзки между две времеви редици след премахване на техните линейни взаимозависимости. Разработен в контекста на динамиката на цените на акциите и обема на търговия, той разширява стандартната рамка за линейна причинност по Грейнджър, като използва статистики за корелационен интеграл за откриване на предсказуемост, произтичаща от нелинейни механизми, които линейните VAR модели не могат да уловят.

Приложете с EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Тест за нелинейна причинност по напречното корелиране на Хиемстра-Джоунс
Конвергентно кръстосано…Тест за причинност на Гр…Ентропия на пренос (Tran…

Източници

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/hiemstra-jones-causality

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/econometrics/hiemstra-jones-causality · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026