Тест за нелинейна причинност по напречното корелиране на Хиемстра-Джоунс
Тестът на Хиемстра-Джоунс, въведен през 1994 г., е непараметрична процедура за откриване на нелинейни причинно-следствени връзки между две времеви редици след премахване на техните линейни взаимозависимости. Разработен в контекста на динамиката на цените на акциите и обема на търговия, той разширява стандартната рамка за линейна причинност по Грейнджър, като използва статистики за корелационен интеграл за откриване на предсказуемост, произтичаща от нелинейни механизми, които линейните VAR модели не могат да уловят.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/hiemstra-jones-causality
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Конвергентно кръстосано картографиране (CCM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Тест за причинност на ГрейнджърИконометрия↔ сравняване
- Ентропия на пренос (Transfer Entropy)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →