ScholarGate
Асистент
Machine learningAdaptive Control

Итеративно обучение за управление

Итеративното обучение за управление (ILC) е метод за управление на системи, които изпълняват една и съща задача многократно (проследяване на траектория за фиксиран времеви интервал). Основната идея е да се използват грешки от предишни изпълнения за актуализиране на управляващия сигнал за следващото изпълнение, като по този начин постепенно се подобрява точността на проследяване. Пионер в тази област е Аримото и сътрудници през 1984 г. ILC е идеален за роботизирано производство, обработка на полупроводници и всякакви приложения, където едно и също движение трябва да се повтаря много пъти с висока точност.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Arimoto, S., Kawamura, S., & Miyazaki, F. (1984). Bettering operation of robots by learning. Journal of Robotic Systems, 1(2), 123-140. DOI: 10.1002/rob.4620010203
  2. Moore, K. L. (1993). Iterative learning control for trajectory tracking. Advances in Industrial Control, Springer-Verlag. link
  3. Bien, Z., & Xu, J. X. (2007). Iterative Learning Control: Analysis, Design, Integration and Applications. Kluwer Academic Publishers. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Iterative Learning Control. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/control-theory/iterative-learning-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateIterative Learning Control (Iterative Learning Control). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/control-theory/iterative-learning-control · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026