Проучване на асоциации на епигеномно ниво в единични клетки (scEWAS)
Проучване на асоциации на епигеномно ниво в единични клетки (scEWAS) изследва епигенетични белези — предимно ДНК метилиране или достъпност на хроматина — в целия геном с резолюция на единични клетки, след което статистически свързва вариациите в тези белези с фенотип, заболяване или експозиция. Чрез разрешаване на хетерогенността на клетъчните типове, която обемните EWAS не могат да разделят, scEWAS идентифицира епигенетични сигнали, които са специфични за редки или смесени клетъчни популации, вместо да бъдат осреднени в тъканите.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Zhang, Y., et al. (2022). Single-cell epigenome analysis reveals age-associated decay of heterochromatin domains in excitatory neurons in the mouse brain. Cell Research, 32(1), 1-18. link ↗
- Aryee, M. J., et al. (2014). Minfi: a flexible and comprehensive Bioconductor package for the analysis of Infinium DNA methylation microarrays. Bioinformatics, 30(10), 1363-1369. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu049 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Епигенетомно-широк асоциативен анализ (EWAS)Биоинформатика↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →