ScholarGate
Асистент
Process / pipelineStructure-based drug design

Молекулярно докиране

Молекулярното докиране предсказва предпочитаната ориентация и афинитет на свързване на лиганд (малка молекула) в протеинов свързващ джоб. Пионер в тази област, Kuntz и колеги през 1982 г., разработват този изчислителен метод, който търси конформационно пространство, за да намери енергийно благоприятни комплекси лиганд-протеин, което позволява бързо сканиране на химични библиотеки за откриване на лекарства.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Kuntz, I. D., Blaney, J. M., Oatley, S. J., Langridge, R., & Ferrin, T. E. (1982). A geometric approach to macromolecule-ligand interactions. Journal of Molecular Biology, 161(2), 269-288. DOI: 10.1016/0022-2836(82)90153-X
  2. Morris, G. M., Huey, R., Lindstrom, W., Sanner, M. F., Belew, R. K., Goodsell, D. S., & Olson, A. J. (2009). AutoDock4 and AutoDockTools: automated docking with selective receptor flexibility. Journal of Computational Chemistry, 30(16), 2785-2791. DOI: 10.1002/jcc.21256
  3. Erickson, J. A., Jalaie, M., Robertson, D. H., Lewis, R. A., & Vieth, M. (2004). Lessons learned from the design and use of a focused library for discovery optimization. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 44(4), 1424-1436. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Molecular Docking and Binding Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/molecular-docking

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateMolecular Docking (Molecular Docking and Binding Prediction). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bioinformatics/molecular-docking · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026