Process / pipeline
تكرار المصطلح - التردد العكسي لتكرار المصطلح
يُعد نظام TF-IDF، الذي قدمه سالتون وبكلي (1988)، نظامًا لترجيح المصطلحات يقوم بتقييم كل كلمة في مستند بناءً على عدد مرات ظهورها فيه ومدى ندرتها عبر المجموعة بأكملها. يقوم بتحويل النص الخام إلى متجهات مستندات مرجحة، مما يعطي وزنًا عاليًا للمصطلحات المتكررة في مستند واحد ولكنها غير شائعة في أماكن أخرى.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
المصادر
- Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513-523. DOI: 10.1016/0306-4573(88)90021-0 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/tf-idf
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل المشاعرتنقيب النصوص↔ compare
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ compare
- Word2Vecتنقيب النصوص↔ compare
يُستشهد بها في
تحليل التواجد المشتركDoc2Vecتجميع المستنداتالكشف عن الأخبار المزيفةتضمينات GloVeاستخلاص الكلمات المفتاحيةالتنوع المعجميتقييم القبول اللغويتحليل صرفيتلخيص المستندات المتعددةنموذج اللغة من فئة n-gramنمذجة المواضيع باستخدام التفكيك المصفوفي غير السالب (NMF)تحليل قابلية القراءةتحليل التشابه الدلاليتحليل المشاعرمعالجة اللغات الطبيعية لوسائل التواصل الاجتماعيتصنيف النصوصإزالة تكرار النصوصتحليل تكرار النصوصانحدار النصتقسيم النصنمذجة المواضيعWord2Vec