Process / pipeline
انحدار النص — التنبؤ بالأرقام من النص
يتنبأ الانحدار النصي بمتغير مستهدف مستمر باستخدام ميزات مستخرجة من النص — درجات TF-IDF، أو التضمينات، أو n-grams — كمتغيرات مستقلة. بالبناء على برنامج النص كبيانات الذي عززه Gentzkow، Kelly و Taddy (2019)، فإنه يسمح بتقدير نتيجة رقمية مثل السعر، أو التقييم، أو درجة المشاعر مباشرة من المستندات، ويستخدم على نطاق واسع في تطبيقات العلوم الاجتماعية والاقتصاد والمالية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. DOI: 10.1257/jel.20181020 ↗
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. DOI: 10.1080/00401706.2013.778791 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Text-Based Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/text-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تضمينات BERTتنقيب النصوص↔ compare
- تحليل المشاعرتنقيب النصوص↔ compare
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ compare
- تكرار المصطلح - التردد العكسي لتكرار المصطلحتنقيب النصوص↔ compare