Process / pipeline
نموذج اللغة من فئة n-gram
نموذج اللغة من فئة n-gram هو نموذج إحصائي يتنبأ باحتمالية الكلمة التالية بالنظر فقط إلى الكلمات n-1 السابقة. يوفر هذا النموذج، الذي وصفه بالتفصيل جورافسكي ومارتن (Jurafsky and Martin) في كتابهما (معالجة الكلام واللغة)، بنية تحتية أساسية لتوليد النصوص، وتصحيح الأخطاء الإملائية، والتعرف على الكلام.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ compare
- انحدار النصتنقيب النصوص↔ compare
- تكرار المصطلح - التردد العكسي لتكرار المصطلحتنقيب النصوص↔ compare
- تمييز معاني الكلمات (WSD)تنقيب النصوص↔ compare