ScholarGate
المساعد
Process / pipeline

تحليل التشابه الدلالي — قياس المعنى بين النصوص

يقيس تحليل التشابه الدلالي مدى قرب نصين من حيث المعنى، بدلاً من عدد الكلمات المشتركة بينهما على السطح. بالبناء على عمل Sentence-BERT لـ Reimers و Gurevych (2019)، يمثل كل نص كمتجه ويقارن هذه المتجهات بحيث تحصل العبارات المترادفة على درجات عالية حتى عندما تختلف صياغتها.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Reimers, N. & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. EMNLP. link
  2. Agirre, E. et al. (2013). *SEM 2013 shared task: Semantic Textual Similarity. ACL (*SEM). link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Similarity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/semantic-similarity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSemantic Similarity (Semantic Similarity Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/text-mining/semantic-similarity · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026