تحليل القوة البايزي (التأكيد)
تحليل القوة البايزي - والذي يسمى أيضًا التأكيد - هو طريقة لتحديد حجم العينة تستبدل مفهوم القوة التكراري بمتوسط مرجح بالاحتمالات عبر توزيع مسبق لحجم التأثير. تم تقنينه لأول مرة بواسطة Spiegelhalter و Freedman (1986) وتم تطويره بشكل أكبر بواسطة O'Hagan و Stevens و Campbell (2005)، وهو يجيب على السؤال: بالنظر إلى عدم اليقين الحالي لدينا بشأن التأثير الحقيقي، ما هو حجم العينة الذي يمنحنا احتمالًا إجماليًا عاليًا للحصول على نتيجة ذات دلالة إحصائية؟
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اختبار ت بايزيبايزي↔ compare
- التحليل التسلسلي (تصميم تسلسلي جماعي)الإحصاء↔ compare
- تحليل القوة المستند إلى المحاكاة (قوة مونت كارلو)الإحصاء↔ compare