Regression modelRegression / GLM

الانحدار اللوجستي المتعدد الحدود المتين

يُوسِّع الانحدار اللوجستي المتعدد الحدود المتين (Robust multinomial logistic regression) نموذج اللوجيت المتعدد الحدود القياسي ليشمل التعامل مع القيم الشاذة والملاحظات المؤثرة وسوء التحديد الطفيف لتوزيع الاستجابة. وهو يستبدل معادلات درجات الاحتمالية القصوى التقليدية بدوال تأثير مقيدة (تقدير M-estimation) أو يقرن الاحتمالية القصوى بمقدّرات تباين ساندويتش، بحيث لا يمكن لنسبة صغيرة من الحالات الشاذة أن تشوه نسب الأرجحية اللوغاريتمية المقدرة عبر فئات النتائج.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004
  2. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Multinomial Logistic Regression (Robust Multinomial Logistic Regression). استُرجع بتاريخ 2026-06-14 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-multinomial-logistic-regression · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026