تحليل حجم التأثير القوي
يقوم تحليل حجم التأثير القوي بقياس حجم الفرق أو الارتباط باستخدام مقدرات مقاومة للقيم المتطرفة وانتهاكات التوزيع الطبيعي. بدلاً من الاعتماد على الإحصاءات الكلاسيكية مثل معامل د لكوهين (Cohen's d) المستند إلى متوسطات العينة والانحرافات المعيارية، تستخدم المتغيرات القوية المتوسطات المقتطعة والانحرافات المعيارية المكتنزة (Winsorized) لإنتاج تقديرات لحجم التأثير تعكس بدقة التأثير النموذجي بدلاً من تضخيمها بواسطة القيم المتطرفة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل حجم التأثيرالإحصاء↔ compare
- تحليل القوةالإحصاء↔ compare
- الإحصاء الوصفي المتينالإحصاء↔ compare
- اختبار ت للعينات المستقلة القويالإحصاء↔ compare
- تحليل التباين الأحادي الاتجاه المنيع (Robust One-Way ANOVA)الإحصاء↔ compare