ScholarGate
المساعد
Hypothesis testClassical statistics

اختبار ت للعينات المستقلة القوي

يقارن اختبار ت للعينات المستقلة القوي بين الميول المركزية لمجموعتين مستقلتين باستخدام المتوسطات المشذبة والتباينات المويّنة (Winsorized)، مما يجعله أقل حساسية بكثير للقيم المتطرفة وعدم الانتظام من اختبار ت الكلاسيكي لـ ستودنت أو ويلش. الشكل الأكثر استخدامًا على نطاق واسع هو اختبار يوين (Yuen's test)، والذي يستوعب أيضًا التباينات غير المتساوية عبر المجموعات.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-independent-samples-t-test

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-independent-samples-t-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026