Regression model
اختبار كولموجوروف-سميرنوف لعينتين
يُعد اختبار كولموجوروف-سميرنوف لعينتين إجراءً غير بارامتري يسأل عما إذا كانت مجموعتان مستقلتان مستمدتين من نفس التوزيع المستمر. بالبناء على جداول سميرنوف لعام 1948، فإنه يقارن دوال التوزيع التراكمي التجريبية (CDFs) للعينتين ويستخدم أقصى مسافة مطلقة لهما كإحصائية اختبار.
طبِّق باستخدام StatMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- اختبار ليفين وبراون-فورسايث لتكافؤ التبايناتالإحصاء↔ قارن
- اختبار مان-ويتني يو (Mann-Whitney U test)الإحصاء↔ قارن
- اختبار التبديل (العشوائية)الإحصاء↔ قارن