ScholarGate
المساعد
Hypothesis testClassical statistics

اختبار ت بايزي للعينات المستقلة

يقوم اختبار ت بايزي للعينات المستقلة بقياس الأدلة المؤيدة أو المعارضة لفرق المتوسط بين مجموعتين مستقلتين باستخدام عامل بايز بدلاً من القيمة الاحتمالية (p-value). يستند هذا الاختبار إلى إطار الاحتمالات لجيفريز واشتهر بفضل رودر وآخرون (2009)، حيث يضع أسبقية كوشي على حجم التأثير المعياري ويعطي أدلة مستمرة لكل من الفرضيات الصفرية والبديلة.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026