Hypothesis testClassical statistics
تحليل الجداول المتقاطعة البايزي
يختبر تحليل الجداول المتقاطعة البايزي ما إذا كان متغيران فئويان مرتبطين عن طريق حساب عامل بايز الذي يقيس الدليل على نموذج الارتباط مقابل نموذج الاستقلال. على عكس اختبار مربع كاي الكلاسيكي، فإنه يوفر مقياسًا مستمرًا للدليل، ويدعم الفرضية الصفرية مباشرة، ويحدث بشكل طبيعي مع المعرفة المسبقة حول احتمالات الخلايا.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اختبار مربع كاي البيزيالإحصاء↔ compare
- اختبار ت بايزي للعينات المستقلةالإحصاء↔ compare
- اختبار مربع كاي للاستقلالالإحصاء↔ compare
- تحليل الجداول المتقاطعةالإحصاء↔ compare